Y Combinator：垂直领域AI Agent的市集规模将是SaaS的十倍
起首：华尔街见闻
下一个千亿好意思元市集，可能催生出3000亿好意思元独角兽。
2024年，AI Agent的风吹的猛了些。
在11月12日的‘百度寰宇2024’上，百度首创东谈主李彦宏重心指出“智能体是AI应用的最主流花样，行将迎来它的爆发点。”
大洋此岸，YC结伙东谈主、资深投资东谈主Jared最新一期深度解读中掷地赋声地指出，垂直领域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴市集，凭借替代东谈主工操作、升迁成果的权臣上风，这一领域可能催生出市值越过3000亿好意思元的科技巨头。
那么，大佬们为如何此看好AI Agent呢？
在YC最新一期节目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位资深投资东谈主 Gary、Jared、Harj和 Diana 从 SaaS 行业的发展历程启程，聚拢了多数实例和深远洞悉，深度分析了为何垂直领域AI代理将成为下一个创业风口。
四位YC资深投资东谈主暗示，LLM 技艺的向上为 AI Agent 的发展奠定了基础，越来越多的创业公司运转愚弄 AI Agent 技艺来处治百行万企的难题。若将AI与初期的Saas行业对比，YC资深投资东谈主以为，LLM技艺的紧闭犹如2004年浏览器引入XML HTTP申请，开启了全新的贪图范式，使得AI Agent能将软件与东谈主工操作深度聚拢，在成果和资本方面已矣质的飞跃。
从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统，再到Salient的AI语音催收，垂直领域AI Agent正在各个细分市集展现出刚劲实力。由于每个领域齐需要深入的专科学问，大公司难以快速布局，这为创业者提供了贫苦的机遇。更环节的是，LLM的应用将篡改企业用东谈主模式，翌日公司可能只需更少的职工就能已矣快速增长。
站在当下，似乎，AI Agent照旧成为AI落地的最好领受。
1． SaaS行业的告捷是垂直领域AI Agent兴起的最好佐证
Jared以为，垂直领域AI Agent的市集规模将罕见巨大，以至可能降生市值越过3000亿好意思元的公司。
他以为，SaaS行业的告捷是垂直领域AI Agent 兴起的最好佐证。SaaS（软件即功绩）模式的出现透顶篡改了软件行业。往常，企业需要购买崇高的软件许可证，并倏地多数时分和资源进行装配和调理。而 SaaS 模式将软件托管在云表，用户只需支付订阅用度即可使用，极地面缩短了软件的使用门槛和资本。
SaaS模式的上风：
低资本： 无需购买崇高的软件许可证和硬件缔造。 易于使用： 通过相聚即可走访，无需复杂的装配和树立。 可彭胀性强： 不错凭据企业的需求活泼调整订阅决议。SaaS 行业的高贵： 往常20年，SaaS行业赢得了越过40%的风险投资，并降生了300多家独角兽企业，举例 Salesforce、Workday、Zoom 等。这充领悟释了 B2B 软件市集的巨大后劲。
Jared 以为，垂直领域 AI Agent 当作一种新兴的 B2B 软件，其市集规模有可能超越 SaaS。 因为 AI Agent 不仅不错像 SaaS 同样提供软件功绩，还不错通过 AI 技艺已矣自动化操作，进一步提高成果并缩短资本。
2． LLM技艺为垂直领域AI Agent的爆发奠定了基础
YC的资深投资东谈主们将 LLM 技艺的出现比作 2004 年浏览器引入 XML HTTP 申请功能，以为这两者齐是新的贪图范式，为软件斥地带来了根人性的变革。XML HTTP 申请功能催生了 Ajax 技艺，使斥地者简略构建富互联网应用智商，举例 Google Maps 和 Gmail，这些应用的告捷鼓动了 SaaS 行业的蓬勃发展。
XML HTTP 申请功能： 允许网页在不重新加载总共页面的情况下与功绩器交换数据，从而已矣更畅达的用户体验。 Ajax 技艺： 愚弄 XML HTTP 申请功能，已矣网页的异步更新，升迁用户体验。LLM（大型谈话模子）技艺也为软件斥地提供了新的可能性，不错将软件与东谈主工操作聚拢起来，创造出更刚劲的垂直领域 AI Agent，取代传统的 SaaS 软件和东谈主工操作。
LLM 技艺： 简略泄漏和生成东谈主类谈话，不错用于构建聊天机器东谈主、自动生成文本、翻译等应用。3． 为什么大公司错失了 B2B SaaS？
大公司错失 B2B SaaS 市集的主要原因是 B2B SaaS 市集高度漫步，每个垂直领域齐需要深入的专科学问和对特定问题的热心。大公司更倾向于专注于少数几个规模强大的市集，而不是漫步元气心灵去应酬广博细分领域。
举例，Gusto 是一家专注于薪资经管的 SaaS 公司，它之是以简略告捷，是因为它深入了解了薪资经管领域的多样细节和限定。而关于 Google 这么的巨头来说，斥地一款类似 Gusto 的家具需要干涉多数的时分和资源去学习和泄漏薪资经管领域的学问，这关于他们来说是不合算的。
4． AI Agent 将如何影响企业的东谈主员结构？
LLM 的应用将篡改初创公司的用东谈主模式，翌日公司可能只需要更少的职工就能已矣快速增长。往常，初创公司时时会跟着业务增长而束缚扩大团队规模，但 LLM 不错匡助公司已矣自动化，减少对东谈主力的依赖。
举例，Triplebyte 是一家愚弄 AI 技艺进行软件工程师招聘的公司，他们斥地的软件不错自动筛选简历、进行技艺测试和初步口试，从而大大减少了招聘东谈主员的职责量。
5． 垂直领域 AI Agent 的市集后劲有多大？
垂直领域 AI Agent 的市集规模将是 SaaS 的十倍，因为它们不仅不错取代现存的 SaaS 软件，还不错取代多数的东谈主工操作。传统的 SaaS 软件仍然需要东谈主工操作来完成很多职责历程，而垂直领域 AI Agent 不错将软件和东谈主工操作聚拢起来，已矣更高的成果和更低的资本。
举例，Momentic 是一家愚弄 AI 技艺进行 QA 测试的公司，他们的 AI Agent 不错自动实行测试用例，并生成测试求教，从而十足取代了传统的 QA 团队。
6． 垂直领域 AI Agent 的应用案例
扣问中，四位YC资深投资东谈主们列举了多个垂直领域 AI Agent 公司的例子，以下是咱们挑选的其中几个相比有代表性的案例：
Outset： 愚弄 LLM 技艺校正考查和问卷考查领域。传统的考查和问卷考查软件需要东谈主工假想问题、相聚数据和分析欺压，而 Outset 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况简略凭据用户的反应及时调整问题和谜底，从而提高考查的成果和准确性。 Momentic： 愚弄 AI 技艺进行 QA 测试，取代传统的 QA 团队。传统的 QA 测试需要东谈主工编写测试用例、实行测试和分析欺压，而 Momentic 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况简略凭据软件的代码和功能变化自动调整测试用例，从而提高测试的成果和遮掩率。 Powerhelp： 斥地 AI 客户复古代理，不错处理复杂的客户复古职责历程，取代传统的客户复古团队。传统的客户复古需要东谈主工接听电话、陈诉邮件和处治问题，而 Powerhelp 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况简略凭据用户的发问和历史记载提供个性化的处治决议，从而提高客户舒心度和成果。 Salient： 愚弄 AI 语音呼唤技艺，自动化催收汽车贷款领域的债务。传统的催收职责需要东谈主工拨打电话、与借债东谈主疏导和记载催收欺压，而 Salient 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而况简略凭据借债东谈主的情况和还款才调调整催收战略，从而提高催成绩果和告捷率。7． AI 语音呼唤技艺的发展趋势
AI 语音呼唤技艺连年来发展飞速，跟着 AI 语音合成技艺和当然谈话处理技艺的向上，AI 语音呼唤不错用于更复杂的场景，举例催收债务、客户功绩、市集营销等。
AI 语音合成技艺： 不错将文本颐养为当然畅达的语音，使得 AI Agent 不错像真东谈主同样与用户进行对话。 当然谈话处理技艺： 不错让 AI Agent 泄漏用户的意图和情怀，并凭据用户的发问和反应进行相应的陈诉。8． 如何领受合乎我方的 AI Agent 创业看法？
Jared 提议，念念要创办 AI Agent 公司的首创东谈主应该寻找那些没趣、访佛性高的行政职责。这些职责时时需要多数的东谈主力，而况容易被 AI 技艺取代。
举例，著述中提到的 Sweet spot 公司，即是看到了政府协议竞标过程中存在多数访佛性职责，因此斥地了 AI 代理来匡助公司自动化完成这些职责。
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职守剪辑：丁文武
